nanobot HKUDS/nanobot

能干什么

一个主打「小核心、可读、自托管」的个人 AI Agent 框架（Python，约几千行核心）：你在浏览器 WebUI、终端 TUI、或 Telegram / Discord / Slack / 微信 / 邮件 / Mattermost 等渠道跟它说活，它能读 PDF/Word/Excel/PPT 并做摘要、跑 shell 命令、联网搜索/抓取、接 MCP 工具、定时自动化、生成图片、把任务委派给子 Agent；带会话历史与长期记忆（Dream 机制把偏好沉淀进 MEMORY.md），还能跑跨多轮会话的长时目标（/goal）。模型自由：接任何 OpenAI 兼容端点——本地 Ollama / vLLM / llama.cpp 都行，也接在线 API，支持多模型预设与回退。WebUI 里能看 Agent 的推理、工具调用、文件 diff，支持多会话并排工作台。

怎么干

• 一键装：Windows 跑 irm .../install.ps1 | iex（或 macOS/Linux 的 install.sh），或 uv tool install nanobot-ai
• nanobot webui 开浏览器工作台，在 Settings → Models 配一个模型端点（本地 Ollama 或在线 key）
• 先读个文件试试（「读 notes.txt 写个摘要到 summary.md」），再按需接 Telegram/微信渠道、配定时任务

本站怎么用

栏目里 Agent 工具的「轻量派」代表：OpenClaw 是全渠道重家伙，nanobot 是「核心小、代码读得动、自己魔改」的那一档——读者想要一个跑在自己机器上、能接本地模型、还能塞进聊天软件的随身 Agent，它的门槛最低。接本地模型时显存按 /capacity/ 查你选的那个模型；Agent 场景上下文要留够（它要来回读文件和工具输出）。

显存口径

框架本身不吃显存（Python 网关 + 前端），显存全在你配的主模型上：本地模型按 /capacity/ 档位，且 Agent 场景别按最小上下文配——它读文件、跑工具，上下文占用比纯聊天高。接在线 API 则本地零显存。