模型优化 / Agent 工具

OpenClaw openclaw/openclaw

GitHub 原仓库 ↗· star 394,412(2026-11-13 同步) · fork 82,886 · 主语言 TypeScript· 许可 可商用(MIT)MIT(GitHub API 2026-11-10 实时值),宽松许可,商用无限制。

能干什么

一个本地 Gateway 把「AI 助理」从云端拉回你自己的设备:消息从你已在用的渠道进来(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等 20+,外加 macOS / iOS / Android / Windows 原生 App),大脑可以换成任意模型供应商或本地模型(llama.cpp / Ollama 这类),状态、记忆、凭证全部落在自己硬件上——官方口径「无隐藏上报,默认只有一天的版本检查」。Agent 能力按插件扩展:工具、技能(skills)、ClawHub 插件市场,官方文档自己标注了安全边界(入站消息按不可信输入处理、DM 渠道默认配对审批、工具沙箱可选)。一个 Gateway 既能当单机的个人助理,也能当多人共享的共享实例,差别只在配置。

怎么干

本站怎么用

本站的「显卡 → 模型」是应用链的前两环,Agent 是第三环:本地模型跑起来之后最真实的一个用法,就是把它当 Agent 的大脑。OpenClaw 证明本地模型当 Agent 后端是可行路径——它的模型层是插件,接到本站 /capacity/ 里能跑的那个本地模型就行。读者配完本地模型不知道拿它干什么的,这类工具就是答案的一部分。本站不实测、不背书渠道稳定性,只把它作为「本地模型的应用出口」列进来。

显存口径

它自己不占显存(Gateway 是 CPU 侧的控制平面),显存账全在它接的模型上——按本站 /capacity/ 查你接的那个模型在卡上的档位即可。渠道与插件的内存占用另算,不进本站显存公式。

条目性质:本站原创撰写(能干什么 / 本站怎么用均为本站编辑判断),未搬运原 README 原文。star/fork 由 tools/sync-github-stars.mjs 从 GitHub API 实时同步;star 为入库检索日快照(检索日快照(首次入库 2026-11-10 直查 api.github.com/repos/openclaw/openclaw:created 2025-11-24、pushed 2026-11-10,今日仍活跃),非手写死数)。安全/上报相关描述按项目 README 原口径转述,本站未审计其代码。说明为本站原创撰写,未搬运原 README。

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Agent 工具 · 其他工具

Open Lovable把任意一个网站克隆成一个现代 React 应用:贴一个网址,AI 分析结构后生成带 TypeScript / Tailwind 的完整代码库,代码归你。Whisper开源语音转写:把说话/录音转成文字,模型小到能在 2G 显存甚至 CPU 上跑。RAGFlowAgent 原生的 RAG 引擎:把一堆文档喂成知识库,本地或自托管,带引用溯源。Khoj可自托管的「第二大脑」:把网页、文档、笔记汇成一个能问、能自动做事的个人 AI。AnythingLLM本地优先的 Agent 全家桶:聊天、知识库、Agent 一个应用打包,装完就能用。Tabby自托管的私有代码补全:像 Copilot 一样补代码,但模型和数据都跑在你自己机器上。ClineVS Code 里的自主编码 Agent:给它一个任务,它自己读改文件、跑命令、一步步做完。aider终端里的 AI 结对编程:命令行 + git 集成,给个任务它改文件、自动提交,可接本地模型。LightRAG轻量知识图谱 RAG 框架:把文档建成实体-关系图,双级检索答跨文档问题,比纯向量 RAG 更准、LLM 开销更低。Headroom给 AI Agent 装的「上下文压缩层」:工具输出/日志/RAG 片段/对话历史进 LLM 前先压一遍,答案不变、输入 token 少 21–57%。nanobot超轻量个人 Agent 框架(HKUDS 出品):浏览器/终端/Telegram/微信/Slack 全渠道接入,能读写文件、跑命令、定时任务、长期记忆,模型随便换。graphifyClaude Code 的 /graphify 技能:把任意文件夹(代码+PDF+截图+白板照片)建成可查询的知识图谱,项目自述查询省 71.5 倍 token。Local Deep Research (LDR)全本地深度研究助手:给一个问题,它自己搜网页/论文/你的文档,多引擎交叉检索后写带引用的报告,可完全本地跑。Mem0给 AI Agent 装长期记忆的一层:记住用户偏好、跨会话持续学习,可自托管也可库内嵌,Python/TS 都有 SDK。Crawl4AILLM 友好的开源爬虫:把网页变成干净 Markdown / 结构化 JSON,Playwright 驱动,自托管免费,RAG 和 Agent 抓数据的常用入口。LangChainAgent 工程平台(原 LLM 应用框架):模型/工具/向量库的标准接口 + 海量集成,Python/JS 双语言,生态里还有 LangGraph 编排和 Deep Agents。Milvus高性能开源向量数据库:十亿级向量的相似检索,GPU 加速可选,有 pip 即用的轻量版(Milvus Lite)和分布式集群版,RAG 的生产级存储层。Dyad本地开源的 AI 应用构建器:v0 / Lovable / Bolt 的本地版——说一句话它给你建一个 Web 应用,跑在你自己机器上,代码归你。AgenticSeek100% 本地的 Manus 替代:会自己上网浏览、写代码跑代码、拆任务执行的全能 Agent,专为本地推理模型设计,数据不出机器。ReplicaUI 复刻 + 自动打分:丢个网站/截图/录屏给 Agent,它克隆出代码,再从布局/样式/像素/动效四维打分,不达标就改到过。
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