OpenMontage OpenMontageInc/OpenMontage

能干什么

一个 agent-first 的端到端视频生产系统：没有传统意义上的「主程序编排」——你的 AI 编码助理（Claude Code / Cursor / Codex / Copilot / Windsurf）本身就是编排器，读 YAML 管线清单 + Markdown 导演技能，调 100+ 个 Python 工具，自己调研、写脚本、生成资产、剪辑、合成，每个创意决策停下来等你批准。12 条现成管线：动画讲解、动态图形、虚拟人口播、电影感预告片、长视频切短剧、纪录片蒙太奇（从 Archive.org/NASA/Wikimedia 免费真实素材库检索剪辑）、混合、本地化配音、播客切片、屏幕演示、真人出镜。写脚本前会先跑 15-25+ 次联网调研把内容坐实（反幻觉）。零 key 也能出片：Piper 免费离线 TTS 配音 + 免费开放素材 + Remotion/HyperFrames 本地渲染 + FFmpeg 后期，README 给的示范片成本最低 $1.33（走云端生成时）。有 GPU 还能解锁本地视频生成（wan2.1/2.2、Hunyuan、CogVideo、LTX 等本地模型，make install-gpu 装）。带预算治理：执行前估成本、设花费上限、每个动作可设审批阈值。

怎么干

• git clone 后 make setup（要 Python 3.10+ / FFmpeg / Node 22+，外加一个 AI 编码助理）
• 把项目开进你的编码助理，直接说「做一个 60 秒讲神经网络怎么学习的动画」
• 真实素材路线就说「做一个纪录片蒙太奇，只用真实素材」；配了 fal/Kling/Veo 等 key 就走 AI 生成路线；.env 里 key 全是可选的，有几个用几个

本站怎么用

它把「本地模型出视频」和「Agent 自动化」两条线接起来了：本站 /tools/comfyui/ 讲的是「手动跑视频模型」，OpenMontage 讲的是「让 Agent 替你跑完整个制作流程」——而且视频生成模型可以换成你本地的 wan/Hunyuan/CogVideo（显存账见下），其余环节（配音/字幕/剪辑）全本地。读者有本地视频模型 + 一个编码 Agent，这是把两者串起来做成片的现成框架。云端生成的钱它管着（预算上限+审批），本地的显存它替你排管线。

显存口径

本地视频生成路线的显存账按你选的那个视频模型算：wan2.1-1.3b 小档、wan2.2-5b / cogvideo-5b / hunyuan 等中档（社区口径 8-12G 起，具体看量化与分辨率，非本站实测）——本站 /capacity/ 是聊天模型口径，视频模型要按模型卡另算；14b 级要 16G+。纯云端生成路线本地不吃显存（只跑 Agent 和渲染，Remotion/FFmpeg 以 CPU+内存为主）。