Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

能干什么

本地跑 Stable Diffusion 系模型最经典的一个网页界面：文生图、图生图、局部重绘（inpainting）、外扩（outpainting）、高清修复一键出大图、注意力语法（给提示词某部分加权）、批量处理、种子管理、训练 embeddings/hypernetworks/LoRA，还有 GFPGAN/CodeFormer 修脸、RealESRGAN 放大等一整套后处理。它的生态优势是扩展（extension）最多——社区几万个扩展几乎都以它为默认目标。注意：它主要面向 Stable Diffusion 1.5/2 一代的玩法，SDXL/FLUX/视频模型的新玩法社区已普遍转向 ComfyUI 这类节点式界面（见本站另一条）。项目最近一次推送停在 2026-03-02，更新节奏明显放缓，但仍是存量用户最多的本地出图入口。

怎么干

• Windows+NVIDIA：官网 v1.0.0-pre 的 sd.webui.zip 解压后跑 update.bat 再 run.bat（或用仓库 webui-user.bat 自动装 Python 依赖）
• Linux：git clone 后跑 webui.sh；AMD 卡按其 wiki 的 ROCm 流程装
• 把 SD 模型权重放 models/Stable-diffusion，网页里选模型开始出图；装扩展走 Extensions 页

本站怎么用

读者问「本地画图要多少显存」的老答案就出自这里：项目 README 自述支持 4G 显存卡（也有 2G 能跑的社区报告，针对 SD1.5 一代模型），这是本站「本地出图门槛」的参照点之一。新玩家若主要玩 SDXL/FLUX/视频，本站建议先看 ComfyUI 那条；SD WebUI 适合想要「成熟功能+最多扩展」的 SD1.5 工作流。

显存口径

显存账（项目自述 + 社区口径，非本站实测）：SD1.5 约 4G 可跑（README 自述，2G 有社区报告）、SDXL 约 8G 起、更大模型看量化。出图类显存消耗与聊天模型不同套——权重 + 潜空间激活，峰值比稳态高，按你选的模型档位另算，别直接套 /capacity/ 的聊天模型公式。