NVIDIA RTX 5070 12G:能跑什么模型

12G 显存 · 可用约 10.6G(Windows 口径 88%)· 672 GB/s 带宽 · Blackwell(GB205,192-bit GDDR7) · 全新 · 后端:cuda / vulkan

Blackwell;12G 显存 / 672GB/s。12G 档新架构卡:本站 14B~30B Q4 区间主力,速度按公式推算。

能装下23 / 67 个模型
最大能跑到Mistral Small 3.1 24B(IQ3_XXS)
单流速度上限约 140 tok/s
他测汇总0 条(口径完整 0 条)

一、这张卡能装下哪些模型

能装 / 装不下是推算,不是实测;点开一行是这个模型的完整文章。带测试环境的真机数字在第三节。

Qwen3-4B4BQ8_0Gemma 3 4B IT4B · 滑窗Q8_0Qwen3-8B8BQ6_KLlama 3.1 8B Instruct8BQ8_0GLM-4-9B 04149BQ6_KQwen3-14B14BIQ4_XSGemma 3 12B IT12B · 滑窗Q5_K_MPhi-4 14B14.7BIQ4_XSGPT-OSS-20B21B · A3.6B · MoEIQ3_XXSQwen3-30B-A3B30B · A3B · MoE装不下Mistral Small 3.1 24B22BIQ3_XXSGemma 3 27B IT27B · 滑窗装不下Qwen3-32B32B装不下DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32B装不下Seed-OSS-36B-Instruct36B装不下Llama 3.1 70B Instruct70B装不下Qwen3-235B-A22B235B · A22B · MoE装不下Qwen3.8-27B26.9B装不下Qwen2.5-VL-7B-Instruct7BQ8_0Qwen3.6-35B-A3B35B · A3B · MoE装不下Ornith-1.5-35B-A3B36B · A3B · MoE装不下Terminal-RSI-27B27.8B装不下AREX-227.4B装不下MiniCPM5-2B2.5BQ8_0Qwen3.8-Flash-Next125B · A6B · MoE装不下DeepSeek-V4.1-Flash552B · A8B · MoE装不下LFM3-1.7B1.7B · 滑窗Q8_0Muse Glimmer-30B29.8B · 滑窗装不下GLM-5.3753B · A40B · MoE装不下Kimi K32800B · A104B · MoE装不下Ling-3.2-flash560B · A25B · MoE装不下Ling-3.1-flash560B · A25B · MoE装不下MiniMax-M3.1-Flash428B · A23B · MoE装不下小米 MiMo-V2.6-Flash309B · A15B · MoE装不下小米 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B9BQ6_KNVIDIA Nemotron 3 Ultra550B · A55B · MoE装不下GLM-5.3-Flash320B · A18B · MoE装不下NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B30B · A3B · MoE装不下NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B74B · A9B · MoE装不下Muse Spark Open 816B816B · A42B · MoE装不下Beam 1.0 501B501B · A23B · MoE装不下Qwen3.8-2.4T-A95B2400B · A95B · MoE装不下Kolibri-178.1B · A3.46B · MoE装不下小米 MiMo-V2.6-Pro-RL1020B · A42B · MoE装不下腾讯混元 Hunyuan-0.5B0.5BQ8_0腾讯混元 Hunyuan-1.8B1.8BQ8_0腾讯混元 Hunyuan-4B4BQ8_0腾讯混元 Hunyuan-7B7BQ8_0MiniCPM-V 4.7 35B-A3B35.2B · A3.5B · MoE装不下MiniCPM-V 4.7 1B1.55BQ8_0Kimi K3.1 Pro2800B · A104B · MoE装不下Step-5-Preview600B · A27B · MoE装不下Ling-3.0-flash124B · A5.1B · MoE装不下Gemma 4 12B Unified11.95B · 滑窗Q5_K_MMistral Large 41050B · A52B · MoE装不下Inkling975B · A41B · MoE装不下Inkling-Small276B · A12B · MoE装不下IBM Granite 4.2 30B30B装不下IBM Granite 4.2 8B8BQ6_KIBM Granite 4.2 3B3BQ8_0K-EXAONE 2.0750B · A37B · MoE装不下Tencent Hy4 preview770B · A49B · MoE装不下MiniMax-M3428B · A23B · MoE装不下Swift-1.5-Qwen3.8-27B27.8B装不下DeepSeek-V4.1-Flash-1017552B · A8B · MoE装不下ERNIE-5.5-Flash-Base280B · A14B · MoE装不下DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14BIQ4_XS
二、多少 G 显存开多少 K 上下文

行是量化档,列是上下文档位,格子里是「总需显存 / 估算 tok/s」。这张表回答的是「开到 32K、40K 还剩多少」这类问题。默认展开Qwen3-14B;换别的模型看同一张卡,选一下即可。

· Qwen3-14B,模型原生上下文上限 40960 token
量化4K8K16K32K40K64K128K最多可开
Q8_0 14.9G16.5G 混跑17.1G 混跑18.4G 混跑20.9G 混跑22.1G 混跑25.9G 混跑†35.9G 混跑†权重已超容量
Q6_K 11.5G13.1G 混跑13.7G 混跑15G 混跑17.5G 混跑18.7G 混跑22.5G 混跑†32.5G 混跑†权重已超容量
Q5_K_M 9.8G11.4G 混跑12G 混跑13.3G 混跑15.8G 混跑17G 混跑20.8G 混跑†30.8G 混跑†权重已超容量
Q4_K_M 8.4G10G 44–6210.7G 混跑11.9G 混跑14.4G 混跑15.7G 混跑19.4G 混跑†29.4G 混跑†7680 token(显存)
IQ4_XS 7.4G9.1G 49–699.7G 44–6210.9G 混跑13.4G 混跑14.7G 混跑18.4G 混跑†28.4G 混跑†13824 token(显存)
IQ3_K 6.1G7.8G 58–818.4G 52–729.6G 43–5912.1G 混跑13.4G 混跑17.1G 混跑†27.1G 混跑†22528 token(显存)
IQ3_XXS 5.3G6.9G 66–937.5G 58–818.8G 47–6511.3G 混跑12.5G 混跑16.3G 混跑†26.3G 混跑†28160 token(显存)

格子里上行是总需显存(权重 + 该上下文的 KV + 1G 框架开销),下行是单流 decode 估算 tok/s;「混跑」表示超出显存、要靠内存放层,速度会明显低于同容量的全显存方案。带 † 的列超出该模型原生上下文,属于 rope/yarn 超纲使用,质量不保证。全部为推算,非实测。

三、别人测的 NVIDIA RTX 5070 12G 速度(他测汇总)

这张卡还没有他测数据。有 NVIDIA RTX 5070 12G 的实测?上传你的实测。

上传实测数据 · 数据规则见 数据口径

本卡行情(整卡价)

本卡暂无可核对出处的整卡价快照。语料里出现过的价格必须带作者、链接、发布日期才入库, 没有就空着——价格是最容易过期、也最容易被编的字段。

同档显存的其它卡

手上有 12G 卡就点自己的型号;一行一张卡,点开就是那张卡的结论页。

NVIDIA RTX 4070 12G12G · 504 GB/sNVIDIA RTX 4070 SUPER 12G12G · 504 GB/sNVIDIA RTX 4070 Ti 12G12G · 504 GB/sIntel Arc B580 12G12G · 456 GB/sAMD RX 9070 GRE 12G12G · 432 GB/sAMD RX 7700 XT 12G12G · 432 GB/sAMD RX 6700 XT 12G12G · 384 GB/sAMD RX 6750 XT 12G12G · 384 GB/sIntel Arc Pro A60 12G(工作站)12G · 384 GB/sNVIDIA RTX 3060 12G12G · 360 GB/sNVIDIA RTX 3060 12G(魔改)12G · 360 GB/s

规格与数据来源

上面的显存、带宽、架构数字来自下面这些页面;口径说明逐条附后。没有可核对出处的字段,本站留空,不填一个编出来的数。

口径:12 GB GDDR7 / 192-bit / 672 GB/s 逐字来自 NVIDIA 官方 GeForce 50 系 compare 规格表(2026-11-08 抓取,官方表直接给 Memory Bandwidth 672 GB/sec)。

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