NVIDIA Tesla T4 16G（数据卡）：能跑什么模型
70W 单槽节能推理卡，有 Tensor Core，16G 驻留 14B Q4 无压力；带宽 320 偏低，速度一般。适合长时间低价跑 8-14B。风险面：同样是被动散热，塞进塔式机箱要自备导风罩＋风扇；数据中心退役卡无保修，且 Turing 在 CUDA 新大版本里同样处于被淘汰队列，装前先确认二进制支持的 sm_75。
一、这张卡能装下哪些模型
能装 / 装不下是推算，不是实测；点开一行是这个模型的完整文章。带测试环境的真机数字在第三节。
二、多少 G 显存开多少 K 上下文
行是量化档，列是上下文档位，格子里是「总需显存 / 估算 tok/s」。这张表回答的是「开到 32K、40K 还剩多少」这类问题。默认展开Qwen3-32B；换别的模型看同一张卡，选一下即可。
· Qwen3-32B，模型原生上下文上限 40960 token| 量化 | 4K | 8K | 16K | 32K | 40K | 64K | 128K | 最多可开 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q8_0 34G | 36G 混跑 | 37G 混跑 | 39G 混跑 | 43G 混跑 | 45G 混跑 | 51G 混跑† | 67G 混跑† | 权重已超容量 |
| Q6_K 26.2G | 28.2G 混跑 | 29.2G 混跑 | 31.2G 混跑 | 35.2G 混跑 | 37.2G 混跑 | 43.2G 混跑† | 59.2G 混跑† | 权重已超容量 |
| Q5_K_M 22.4G | 24.4G 混跑 | 25.4G 混跑 | 27.4G 混跑 | 31.4G 混跑 | 33.4G 混跑 | 39.4G 混跑† | 55.4G 混跑† | 权重已超容量 |
| Q4_K_M 19.2G | 21.2G 混跑 | 22.2G 混跑 | 24.2G 混跑 | 28.2G 混跑 | 30.2G 混跑 | 36.2G 混跑† | 52.2G 混跑† | 权重已超容量 |
| IQ4_XS 17G | 19G 混跑 | 20G 混跑 | 22G 混跑 | 26G 混跑 | 28G 混跑 | 34G 混跑† | 50G 混跑† | 权重已超容量 |
| IQ3_K 14G | 16G 混跑 | 17G 混跑 | 19G 混跑 | 23G 混跑 | 25G 混跑 | 31G 混跑† | 47G 混跑† | 权重已超容量 |
| IQ3_XXS 12.1G | 14.1G 14–20 | 15.1G 混跑 | 17.1G 混跑 | 21.1G 混跑 | 23.1G 混跑 | 29.1G 混跑† | 45.1G 混跑† | 4096 token（显存） |
格子里上行是总需显存（权重 + 该上下文的 KV + 1G 框架开销），下行是单流 decode 估算 tok/s；「混跑」表示超出显存、要靠内存放层，速度会明显低于同容量的全显存方案。带 † 的列超出该模型原生上下文，属于 rope/yarn 超纲使用，质量不保证。全部为推算，非实测。
三、别人测的 NVIDIA Tesla T4 16G（数据卡） 速度（他测汇总）
本卡行情（整卡价）
读者问得最多的第二问：多少钱。下面是能核对出处的整卡价快照——1 条，来自 1 篇不同的文章（1 条合起来的跨度 600–1000 元）。 日期不同、地区不同、全新二手不同，所以不合并、不取平均，照实各存一条，趋势你自己看。
| 来源日期 | 类型 | 报价（元） | 出处 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-31 | 二手 | 600 – 1000 | 2026 个人 AI 爱好者显卡选购完全指南：二手显卡大模型部署实战评测（171主机测评） |
报价是来源文章发布时的行情，不是今日实时价；同一张表里不同月份的数字对不上是正常现象，那是行情本身在变。 本站不接购物链接、不导购——要买去哪买、值不值，拿上面的区间对着本站的速度推算自己算。
同档显存的其它卡
手上有 16G 卡就点自己的型号；一行一张卡，点开就是那张卡的结论页。
规格与数据来源
上面的显存、带宽、架构数字来自下面这些页面；口径说明逐条附后。没有可核对出处的字段，本站留空，不填一个编出来的数。
口径：规格与档位来自《显卡/闲鱼调研汇总.md》（2026-11-09 本站调研汇总，**无外链**，作者=本站调研，C 级单源待复核）；闲鱼二手价格波动大，只作量级参考，不作购买建议。 官方规格来源（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/）：核心参数（显存/带宽/架构）以该页为准；闲鱼档位仍来自《显卡/闲鱼调研汇总.md》（本机调研，无外链，C 级）。